ВЪЗДЕЙСТВИЕ НА ОТВОРЕНИТЕ ИНОВАЦИИ ВЪРХУ ИКОНОМИЧЕСКОТО РАЗВИТИЕ – ВЪЗМОЖНОСТИ И ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА

Автори

Ключови думи
отворени иновации, МСП, растеж, конкурентоспособност.

Резюме
През последните години отворените иновации се очертаха като трансформираща парадигма в областта на технологиите и бизнеса, прекроявайки традиционните модели за иновации. Целта на изследването е да се анализира многостранното въздействие на отворените иновации върху развитието на бизнес организациите, като се изследват както възможностите, които предоставят, така и предизвикателствата, пред които се изправят.

Изследването се основава на кабинетно проучване и анализ на литературни източници с оглед очертаване перспективата пред развитието на отворените иновации. Направените изводи подчертават необходимостта от балансиран подход на управление, който да увеличи максимално ползите от отворените иновации. В резултат направеното проучване предлага основа за информирано вземане на решения и формулиране на политики с цел използване пълния потенциал на отворените иновации за устойчиво икономическо развитие.

JEL Класификатор: О32.
Кодове на научна квалификация:
Страници: 13
Цена: 1 Точки

Още статии от този брой

  • ЗНАЧЕНИЕ НА ВЪТРЕШНИЯ ОДИТ В БОРБАТА С ИЗМАМИТЕ В ОРГАНИЗАЦИИТЕ

    Векове наред естеството и същността на измамата винаги са били свързвани с извличането на облаги за някои лица чрез извършване на незаконни, нелегитимни и умишлени действия срещу други. В съвременното общество днес измамата е променила само начина и техниките за нейното осъществяване, но не и своята същност или природа. В организационното ...

  • ДИНАМИКА НА ОТРАСЛОВАТА СТРУКТУРНА ТРАНСФОРМАЦИЯ В БЪЛГАРИЯ

    Научното изследване е фокусирано върху изясняване специфичните особености на структурата на икономиката като система и взаимообусловеността между поведението на елементите ѝ и икономическото развитие. На основата на емпирични данни за произведената Брутна добавена стойност за периода 2010 – 2022 г. е изследвана динамиката и е идентифицирана ...

  • МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ ПРИ VAR КАТО ОЦЕНКА ЗА ПАЗАРНИЯ РИСК ‒ ПРЕДИМСТВА И НЕДОСТАТЪЦИ

    Изследването прави опит да изведе основните предимства и предизвикателства пред Deep Autoregressive (DeepAR) като един от модерните алгоритми за машинно самообучение (ML) както при неговото приложение за анализ на времеви редове, така и вчастност за извеждане на оценка за стойност под риск Value at Risk (VaR). Анализът включва и оценка посредством ...