ВЪЗДЕЙСТВИЕ НА ОТВОРЕНИТЕ ИНОВАЦИИ ВЪРХУ ИКОНОМИЧЕСКОТО РАЗВИТИЕ – ВЪЗМОЖНОСТИ И ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА

Автори

Ключови думи
отворени иновации, МСП, растеж, конкурентоспособност.

Резюме
През последните години отворените иновации се очертаха като трансформираща парадигма в областта на технологиите и бизнеса, прекроявайки традиционните модели за иновации. Целта на изследването е да се анализира многостранното въздействие на отворените иновации върху развитието на бизнес организациите, като се изследват както възможностите, които предоставят, така и предизвикателствата, пред които се изправят.

Изследването се основава на кабинетно проучване и анализ на литературни източници с оглед очертаване перспективата пред развитието на отворените иновации. Направените изводи подчертават необходимостта от балансиран подход на управление, който да увеличи максимално ползите от отворените иновации. В резултат направеното проучване предлага основа за информирано вземане на решения и формулиране на политики с цел използване пълния потенциал на отворените иновации за устойчиво икономическо развитие.

JEL Класификатор: О32.
Кодове на научна квалификация:
Страници: 13
Цена: 1 Точки

Още статии от този брой

  • ЦЕНОВА ДИНАМИКА НА ЖИЛИЩНИЯ ПАЗАР В БЪЛГАРИЯ

    В разработката е представено изследване на факторите, които влияят върху динамиката на цените на българския жилищен пазар. Българският жилищен пазар претърпя значителни колебания в цените на имотите през последното десетилетие. Това изследване има за цел да проучи и анализира множеството фактори, влияещи върху динамиката на цените на българския ...

  • КРЪГОВИ ИКОНОМИЧЕСКИ СПОСОБИ В МЕТОДОЛОГИЯТА ЗА ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ТАКСА БИТОВИ ОТПАДЪЦИ

    В настоящата разработка са разгледани най-съществените моменти в темата касаеща начините за определяне на ТБО и кръговата икономика за ефективно оползотворяване на отпадъците. В общ план се представя действащата нормативна уредба, уреждаща отношенията по администриране на такса битови отпадъци. Отчитат се дефектите и перспективите пред нея. ...

  • МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ ПРИ VAR КАТО ОЦЕНКА ЗА ПАЗАРНИЯ РИСК ‒ ПРЕДИМСТВА И НЕДОСТАТЪЦИ

    Изследването прави опит да изведе основните предимства и предизвикателства пред Deep Autoregressive (DeepAR) като един от модерните алгоритми за машинно самообучение (ML) както при неговото приложение за анализ на времеви редове, така и вчастност за извеждане на оценка за стойност под риск Value at Risk (VaR). Анализът включва и оценка посредством ...