Брой XVIII - 2025 г.,Книга 21 - Студии и статии
Дата на издаване30.10.2025 г.
Съдържание
-
Георги Димитров Александров
КОРПОРАТИВНА СОЦИАЛНА ОТГОВОРНОСТ ВЪВ ФАРМАЦЕВТИЧНАТА ИНДУСТРИЯ В БЪЛГАРИЯ: СЪСТОЯНИЕ, ПРАКТИКИ И ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВАКлючови думи: корпоративна социална отговорност, фармацевтична индустрия, КСО зрялост, ESG, GRI, UNGC, устойчиво развитие.Резюме: Настоящата студия анализира корпоративната социална отговорност (КСО) във фармацевтичната индустрия в България чрез изследване на теоретичните модели на социалната отговорност, международните стандарти (UNGC, GRI, ISO 26000, ESG) и... Настоящата студия анализира корпоративната социална отговорност (КСО) във фармацевтичната индустрия в България чрез изследване на теоретичните модели на социалната отговорност, международните стандарти (UNGC, GRI, ISO 26000, ESG) и спецификите на фармацевтичния сектор като силно регулирана, обществено чувствителна и технологично интензивна индустрия. Емпиричното изследване обхваща всички компании, вписани в регистъра на Изпълнителната агенция по лекарствата (ИАЛ), които притежават разрешение за дейност „Производство“ на активни вещества или лекарствени форми. На основата на разработена петстепенна скала за КСО/ESG зрялост се оценяват 12 производствени компании, които представляват основното ядро на фармацевтичния производствен капацитет в страната. Резултатите разкриват отчетливи различия в степента на интегриране на КСО, наличие на политики, прозрачност и докладване. Изследването допринася с аналитична рамка и емпирична оценка за развитието на устойчиви политики във фармацевтичния сектор и създава основа за последващи изследвания и регулаторни решения. -
Иван Росенов Митков
ЕМПИРИЧНА ОЦЕНКА НА МОДЕЛИ ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ НА ТЪРСЕНЕТО ПРИ ЦЕНОВИ ПРОМЕНИ: ОТ КЛАСИЧЕСКИ СТАТИСТИЧЕСКИ ПОДХОДИ КЪМ АЛГОРИТМИ С МАШИННО ОБУЧЕНИЕКлючови думи: прогнозиране на търсенето, ценови промени, машинно обучение, NeuralProphet, Random Forest, SARIMAX, MedAE, Rolling Origin.Резюме: В съвременната търговия на дребно честите ценови промени – както намаления (промоции), така и увеличения, са основен двигател на пазарната динамика и представляват критично предизвикателство за управлението на запасите. В настоящата... В съвременната търговия на дребно честите ценови промени – както намаления (промоции), така и увеличения, са основен двигател на пазарната динамика и представляват критично предизвикателство за управлението на запасите. В настоящата публикация се извършва сравнителен анализ на пет различни класа модели за прогнозиране на търсенето на бързооборотни стоки в условията на висока ценова волатилност. Обхва-щат се класически статистически модел (SARIMAX), базови модели на машинното обучение (линейна регресия), ансамблови модели (Random Forest) и специализирани адитивни (Prophet) и невронно-мрежови модели (NeuralProphet). Прилага се методология на Rolling Origin Evaluation, при която прогнозите се генерират за хоризонти от 7, 14 и 21 дни след настъпването на три последователни ценови промени. Резултатите, оценени чрез медианна абсолютна грешка (MedAE) и средна абсолютна процентна грешка (MAPE), категорично показват, че нелинейните модели, базирани на невронни мрежи (NeuralProphet) и ансамбли (Random Forest), постигат значително по-висока точност спрямо останалите подходи. Изводите потвърждават хипотезата, че способността за моделиране на нелинейни зависимости и използването на авторегресионни (lagged) компоненти са ключови за успешното прогнозиране на търсенето в динамична ценова среда. -
Илиян Георгиев Илчев
РЕГУЛАТОРНА РАМКА И ПОЛИТИКИ ЗА СТРАТЕГИЧЕСКО РАЗВИТИЕ НА ГАЗОПРЕНОСНАТА ИНФРАСТРУКТУРАКлючови думи: Газопреносна инфраструктура, енергийна система, газопреносни стандарти за сигурност, регулаторна рамка.Резюме: Съвременната газопреносна инфраструктура е комплексна система от взаимосвързани технически съоръжения. Тяхното надеждно функциониране определя възможностите за реализация на енергийната политика на национално и наднационално ниво. В... Съвременната газопреносна инфраструктура е комплексна система от взаимосвързани технически съоръжения. Тяхното надеждно функциониране определя възможностите за реализация на енергийната политика на национално и наднационално ниво. В теоретичен план анализът на компонентите на газопреносната инфраструктура изисква системен подход, отчитащ както техническите характеристики на отделните елементи, така и тяхното взаимодействие в рамките на единна функционална система. В приложен план в обхвата на анализа следва да се включат регулаторните аспекти, международните политики и санкционните режими, които осигуряват вътрешните доставки до крайни клиенти и транзита на синьо гориво до трети страни. Обект на изследване в студията е газопреносната инфраструктура, а неин предмет са регулаторната рамка и политики за стратегическо развитие на мрежата за пренос на природен газ. Работната хипотеза се свързва с твърдението, че газопреносната инфраструктура е елемент от стратегическата енергийна сигурност, изискваща инвестиционно обезпечаване на дъл-госрочното вътрешно потребление и международния транзит при спазване на евро-пейските регулации и осигуряване на най-икономични източници за доставка до крайни клиенти. Целта на студията е да се докаже, че поддържането и развитието на газопреносната инфраструктура в България е стратегическо решение с дългосрочен характер, изискващо инвестиции в хоризонтални и вертикални коридори за пренос на газ, газокомпресорни станции и подземни газохранилища за дългосрочно осигуряване на вътрешното потребление (домакинства и фирми) и транзита за трети страни при отчитане на европейските регулации и политики. В резултат на изследването е потвърден стратегическият характер на инвестициите за развитие и поддръжка на газоп-реносната инфраструктура, основано на триумвират от магистрални газопроводи, компресорни станции и газохранилища в условията на европейски регулации и международни санкции. -
Ненко Василев Василев
ФИНАНСОВО И ИКОНОМИЧЕСКО ПРЕДСТАВЯНЕ НА МАШИНОСТРОИТЕЛНАТА ИНДУСТРИЯ В АВАНГАРДНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕН ПРЕХОДКлючови думи: Машиностроителна индустрия, Индустрия 4.0, Индустрия 5.0, производителност, роботизация, цифрова трансформация, капиталова структура, икономическа ефективност, рентабилност, добавена стойност.Резюме: Настоящата студия изследва финансовото и икономическото представяне на машиностроителната индустрия в контекста на ускорения преход към авангардни технологии, надграждайки върху установените в предходни изследвания тенденции в... Настоящата студия изследва финансовото и икономическото представяне на машиностроителната индустрия в контекста на ускорения преход към авангардни технологии, надграждайки върху установените в предходни изследвания тенденции в Индуст-рия 4.0 и Индустрия 5.0. Надграждайки изследванията за еволюцията на технологичните парадигми и тяхното влияние върху модерните производствени системи, настоящият анализ се фокусира върху това, как тези трансформации реално се отразяват върху финансовите резултати, инвестиционната активност и конкурентоспособността на предприятията в сектора. Чрез комбиниран количествен и качествен подход изследва-нето проследява динамиката на производителността, рентабилността и капиталовата интензивност, както и въздействието на иновациите като изкуствен интелект, адитивно производство и кибер-физични системи върху стойността, създавана в индустриалните вериги. Емпиричният анализ демонстрира, че предприятията с висока степен на автоматизация, роботизация и инвестиции в нематериални активи реализират значително по-висока производителност, експортна ориентация и устойчивост на рентабилността. Резултатите за България разкриват потенциал за догонващо развитие чрез оптимално използване на ниските разходи за труд, но също така подчертават необходимостта от стратегическо ускоряване на технологичните инвестиции. Изследването формулира заключения, полезни както за индустриалната политика, така и за корпоративното стратегическо планиране, и очертава направления за бъдещи научни разработки, свързани с Индустрия 5.0, ESG фактори и дигитални бизнес модели.