КРИЗИСЕН МЕНИДЖМЪНТ ПРЕЗ COVID-19 И ЕФЕКТА МУ ВЪРХУ ПРОФЕСИОНАЛНОТО УПРАВЛЕНИЕ НА ОФИС СГРАДИ

Автори

Ключови думи
фасилити мениджмънт, професионално управление на офис сгради, мерки, Сovid-19, офис сгради, кризисен мениджмънт.

Резюме
Преминаването на всички през пандемията от COVID-19 ни постави пред редица предизвикателства. Изключително важен в този момент беше кризисният мениджмънт като основа, за да може частният сектор да продължи да поддържа нормален ритъм на работа. Неизбежно ситуацията налага, много бизнеси да преустановят дейността си, други да преминат изцяло в онлайн среда или хората да се преквалифицират, или кардинално да променят своята професионална ориентираност. Целта е да се покаже какви са стъпките и мерките, необходими, за да може да се регулира работният процес, доколкото е възможно. Предметът на разработката е кризисният мениджмънт през COVID-19, като се описват стъпките и промените, през които премина професионалното управление на офис сградите и гъвкавостта, която позволи да се минимализират загубите при преминаването през пандемията.

JEL Класификатор: G00, G30, I18, J28.
Кодове на научна квалификация:
Страници: 10
Цена: 1 Точки

Още статии от този брой

  • РОЛЯТА НА УПРАВЛЕНСКОТО РЕШЕНИЕ В СЪВРЕМЕННАТА ОРГАНИЗАЦИЯ

    В съвременната бизнес среда организациите се изправят пред постоянни предизвикателства и промени. Управленското решение играе ключова роля в този динамичен контекст, като предоставя необходимите инструменти и стратегии за успешно навигиране през несигурността. Това изследване се фокусира върху ролята на управленското решение, неговото влияние и ...

  • НОРМАТИВНО РЕГЛАМЕНТИРАНЕ НА СТАТИСТИКАТА НА ТУРИЗМА

    Туризмът остава един от водещите фактори за развитието на всяка национална или световна икономиката. В настоящото изследване се представят основните методологични и методически разработки на световни, европейски и български организации и институции в областта на статистическите изследвания на туризма. Въз основа на кратък исторически преглед на ...

  • МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ ПРИ VAR КАТО ОЦЕНКА ЗА ПАЗАРНИЯ РИСК ‒ ПРЕДИМСТВА И НЕДОСТАТЪЦИ

    Изследването прави опит да изведе основните предимства и предизвикателства пред Deep Autoregressive (DeepAR) като един от модерните алгоритми за машинно самообучение (ML) както при неговото приложение за анализ на времеви редове, така и вчастност за извеждане на оценка за стойност под риск Value at Risk (VaR). Анализът включва и оценка посредством ...