ЕВРОПЕЙСКА НОРМАТИВНА РЕГЛАМЕНТАЦИЯ НА ПРИЛОЖЕНИЕТО НА ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ

Автори

Ключови думи
изкуствен интелект, Европейски съюз, законодателство.

Резюме
Желанието на Европейския съюз да се наложи като световен лидер в областта на изкуствения интелект доведе до приемането на първия Акт за изкуствения интелект (АИИ). С този иновативен нормативен текст ЕС се стреми да промени модела на уп-равление на риска от реактивен към проактивен. Целта на статията е да се направи опит за очертаване потенциала на законодателния акт да се наложи като световна рам-ка за регулиране на изкуствения интелект на база на анализ на съществуващите и възможни проблеми и евентуалните решения на законодателя. Приложената методология на изследване е контент-анализ на нормативни документи, научни публикации и научни статии.

JEL Класификатор: К33, О38.
Кодове на научна квалификация:
Страници: 9
Цена: 1 Точки

Още статии от този брой

  • ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ: ПОМОЩНИК ИЛИ ЗАПЛАХА ЗА „МИДЪЛ МЕНИДЖМЪНТА“ ПРИ ВНЕДРЯВАНЕ НА ИНФОРМАЦИОННИ СИСТЕМИ ЗА УПРАВЛЕНИЕ НА АГРОБИЗНЕСА

    Дигитализацията на агробизнеса е процес, който значително променя начина на работа и управление на селскостопанските предприятия. Интегрирането на изкуствения интелект (Artificial Intelligence, AI) в управлението на агробизнеса представлява както възможности, така и предизвикателства, особено за средното управленско ниво. AI технологиите могат да ...

  • АКТУАЛНИ ТЕНДЕНЦИИ В МАШИНОСТРОЕНЕТО - ПОТЕНЦИАЛ ЗА РАСТЕЖ

    Настоящата студия разглежда еволюцията на машиностроенето в контекста на съвременните технологични и социални промени, като поставя акцент върху интеграцията на иновации и устойчиви практики. Анализирани са концепциите за „Индустрия 4.0“ и „Индустрия 5.0“, които трансформират производствените процеси чрез внедряване на изкуствен интелект, интернет ...

  • ПРОГНОЗИРАНЕ НА ТЪРСЕНЕТО НА БЪРЗООБОРОТНИ СТОКИ: СРАВНИТЕЛЕН АНАЛИЗ НА КЛАСИЧЕСКИ И МОДЕРНИ МАШИННИ АЛГОРИТМИ

    Тази публикация предоставя задълбочен анализ на различни методи за прогнозиране на търсенето в ритейл сектора, включващи както класически статистически модели, така и съвременни алгоритми за машинно обучение. Разгледани са класическите модели ARIMA и тройно експоненциално изглаждане, които са доказали своята ефективност при анализ на времеви ...