ТЕНДЕНЦИИ ВЪВ ФАСИЛИТИ МЕНИДЖМЪНТА В БЪЛГАРИЯ

Автори

Ключови думи
фасилити мениджмънт, мерки, офис сгради, аутсорсинг, устойчивост, инфлация, инте-лигентни технологии, Big Data, IoT, кръгова икономика, дигитализация, управление на риска.

Резюме
Настоящото изследване разглежда тенденциите във фасилити мениджмънта в България, като акцентира върху интеграцията на интелигентни технологии, устойчивите практики и аутсорсинга на услуги. Допълнително се анализират новите тенденции като използването на „big data“ и анализ на данни, интернет на нещата (IoT), фокус върху здравето и благосъстоянието на служителите, възприемане на кръгова икономика, дигитализация и автоматизация на процесите и управление на риска и непрекъснатостта на бизнеса. Целта на изследването е да анализира влиянието на тези тенденции върху ефективността и конкурентоспособността на организациите, както и да идентифицира предизвикателствата и възможностите, които те предоставят.

JEL Класификатор: G00, G30, I18, J28.
Кодове на научна квалификация:
Страници: 12
Цена: 1 Точки

Още статии от този брой

  • ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА ПРЕД ДИГИТАЛНАТА ТРАНСФОРМАЦИЯ НА БАНКОВИЯ СЕКТОР В БЪЛГАРИЯ

    Обект на изследване в студията е дигиталната трансформация в банкирането. В разработката се прави емпиричен анализ на състоянието на дигитализацията на банките в България. На базата на проведено авторово анкетно проучване се очертават някои проблеми и перспективи на дигиталното банкиране у нас. Доказва се, че в процеса на дигитална трансформация ...

  • ЕВРОПЕЙСКА НОРМАТИВНА РЕГЛАМЕНТАЦИЯ НА ПРИЛОЖЕНИЕТО НА ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ

    Желанието на Европейския съюз да се наложи като световен лидер в областта на изкуствения интелект доведе до приемането на първия Акт за изкуствения интелект (АИИ). С този иновативен нормативен текст ЕС се стреми да промени модела на уп-равление на риска от реактивен към проактивен. Целта на статията е да се направи опит за очертаване потенциала на ...

  • ПРОГНОЗИРАНЕ НА ТЪРСЕНЕТО НА БЪРЗООБОРОТНИ СТОКИ: СРАВНИТЕЛЕН АНАЛИЗ НА КЛАСИЧЕСКИ И МОДЕРНИ МАШИННИ АЛГОРИТМИ

    Тази публикация предоставя задълбочен анализ на различни методи за прогнозиране на търсенето в ритейл сектора, включващи както класически статистически модели, така и съвременни алгоритми за машинно обучение. Разгледани са класическите модели ARIMA и тройно експоненциално изглаждане, които са доказали своята ефективност при анализ на времеви ...